Datenreife als Renditefaktor
Was wir aus dem EDM Council Benchmark 2025 lernen.
Wer bei der Künstlichen Intelligenz gewinnen will, muss zuerst das Spiel der Daten beherrschen.
Der aktuelle EDM Council Data Management Benchmark (Update 2025), eine weltweite Befragung unter Chief Data Officers (CDOs), liefert hierfür die wissenschaftliche Bestätigung. Die Studie belegt den direkten Zusammenhang zwischen der Datenreife (Data Maturity) eines Instituts und der Präzision seiner Risikomodelle.
Die Erkenntnis: Datenreife ist kein Selbstzweck
- Modell-Präzision: Banken mit einer „Single Source of Truth“ berichten von einer um 35 % höheren Vorhersagegenauigkeit in ihren Kreditrisikomodellen.
- Operational Excellence: Die Zeitspanne von der Datenbeschaffung bis zur Modellreife verkürzt sich bei hoher Datenreife um durchschnittlich 28 %.
- Regulatorik als Beschleuniger: Institute, die ihre Datenflüsse (Data Lineage) im Griff haben, bestehen Audits und Abnahmen nach dem EU AI Act im Schnitt 40 % schneller als ihre Wettbewerber.
Warum „Data Maturity“ an Bedeutung gewinnt
Die Studie macht deutlich, dass viele Institute jahrelang „Datenschulden“ angehäuft haben – fragmentierte Systeme und inkonsistente Definitionen. Im Zeitalter von KI und komplexen regulatorischen Anforderungen werden diese Schulden nun fällig. Der Benchmark zeigt: Wer heute in die Homogenität seiner Daten investiert, investiert direkt in die Stabilität seiner Bilanz.
Unser Blick darauf: Datenqualität als Fundament
Datenreife ist für bestimmte Einsatzbereiche von KI eine regulatorische Voraussetzung. Wir unterstützen Sie dabei, die Lücke zwischen dem Ist-Zustand und der notwendigen Datenreife zu schließen.
Der Benchmark 2025 ist ein Weckruf: Wahre Intelligenz beginnt bei der Substanz Ihrer Daten.
Hintergrund zum EDM Council Benchmark:
Das EDM Council ist die weltweit führende Vereinigung für Datenmanagement-Standards in der Finanzindustrie (bekannt durch das DCAM-Framework). Der Benchmark 2025 gilt als die verlässlichste Datenquelle für den Reifegrad von Finanzinstituten im Umgang mit ihren strategischen Datenbeständen.